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25 Feb

物联网环境下的大数据分析

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随着工业4.0、人工智能、中国制造2025等的大热,新工业革命正在逐渐形成,各行各业正在寻求新的技术、新的方法进行新的制造变革。同时,软材制造行业竞争愈演愈烈,无论从何种方面,必须在尽快的时间内进行产品的提升与差异化竞争。

在这些新兴技术的推动下,工业领域中的大数据环境正在逐渐形成,也正在逐渐被受到重视,转变成为备受企业关注的战略资源。

工业物联网时代,随着对工业系统中的设备、机器的信息捕捉,企业可以更加深度了解客户的使用习惯、产品的运行工况、?#25910;?#20986;现的频次和地点,以及备件更换的过程和使用状况,从而获得更佳深刻的对客户行为的洞察,以及产品使用的洞察,产生对客户潜在需求深入了解,在这个基础上可以更快的对产品的设计进行改进、提高后市场的服务能力和服务效率。

物联网作为工业系统玉互联网和新一代信息技术全方位深?#28909;?#21512;所形成的产业和应用生态,其对于推动工业转型升级的作用受到各地政府的高度重视。

目前几乎所有的工业企业都在积极拥抱物联网,不同程度的执行数字化转型战略,这就是我们经常所说的互联网+制造或者制造+互联网,我们都知道互联网的根本意义在于连接客户,企业需要通过物联网?#25945;?#21435;连接企业的另一核心要素:产品,通过物联网拉近企业与产品的距离、产品与客户的距离,从而为工业企业带来一系?#34892;?#30340;业务场景、业务价值和业务模式转型,尤其针对装备制造企业、拥有大量机器的行业用户和围绕机器为核心的其它相关利益方,工业物联网?#25945;ǎ?#25110;称之为工业互联网?#25945;ǎ?#23558;带领工业企业迈向全面数字化时代,带来实实在在的价值。

大数据是制造业提高核心能力、整合产业?#26149;?#23454;现从要素驱动向创新驱动转型的有力手段。对一个制造?#25512;?#19994;来说,大数据不仅可以用来提升企业的运行效率,更重要的是如何通过大数据等新一代信息技术所提供的能力来改变商业流程及商业模式。

大数据并不是目的,其真正的目的在于利用多种角度对问题进行分析,利用多种手段来解决问题。通过对数据的洞察,可以预测需求、预测制造、挖掘不可见世界的价值、解决和避免不可见问题的风险,以及利用数据去整合产业?#26149;?#20215;值链。

PGM智能裁剪系统,通过实时数据采集、无线传输和云端接入的方式,存储并解析机器设备的数据信息,通过实时展?#31454;?#20113;端?#25945;?#30417;控的方式,将收集的数据进行展?#23613;?#39044;警、分析,为客户提供设备管理、物联呈现、?#25910;?#31649;理及预警等智能化服务

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